卷积神经网络
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01. 介绍 Alexis
02. CNN 的应用
03. 计算机是如何解析图片的
04. 图片分类 MLP
05. 分类交叉熵
06. Keras 中的模型验证
07. MLP 何时效果不错？
08. 局部连接性
09. 卷积层（第 1 部分）
10. 卷积层（第 2 部分）
11. Stride 和填充
12. Keras 中的卷积层
13. 练习：维度
14. 池化层
15. Keras 中的最大池化层
16. 图片分类 CNN
17. AWS GPU 实例 搭建
18. Keras 中的 CNN：实例
19. Keras 中的图片增强功能
20. 突破性的 CNN 架构
21. 可视化 CNN（第 1 部分）
22. 可视化 CNN（第 2 部分）
23. 迁移学习
24. Keras 中的迁移学习
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11. Stride 和填充
Stride 和填充
原先准备的补充资料已经失效，你可以继续往下学习：）
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